TIMBER SUPPLY ANALYSIS 360

"Interesse em investimentos florestais está crescendo no Brasil e na América Latina. Um obstáculo persistente para garantir esses investimentos é a falta de dados quantificando os recursos florestais. Os investidores exigem garantias de que os mercados de madeira existirão quando a madeira estiver pronta para ser colhida ou que o fornecimento de madeira é robusto o suficiente para suportar as operações. Pensando nisso, a Forest2Market desenvolveu a ferramenta de análise Timber Supply Analysis 360, que traz transparência e visibilidade para a análise de recursos florestais do Brasil e fornece os dados que os investidores necessitam para tomar decisões multimilionárias com confiança. Dessa maneira, a empresa oferece uma nova ferramenta para apoiar o desenvolvimento da indústria de produtos florestais no país. "

--Marcelo Schmid, Diretor of Forest2Market do Brasil

Problemas

• Em função da falta de um inventário de florestas plantadas a nível nacional, as projeções de estoque tornam-se impossíveis; além disso, existe pouca informação disponível a respeito da demanda por madeira, oferta atual e preços.
• Essa falta de visibilidade e transparência prejudica o planejamento e a tomada de decisões dos investidores e gerentes florestais.

Conclusão

Operadores e investidores em florestas plantadas e indústrias de base florestal no Brasil precisam ter maior visibilidade na oferta de madeira.

Solução

Visando projetar a oferta e preços de madeira nos Estados Unidos, a Forest2Market desenvolveu uma ferramenta de planejamento de recursos florestais de longo prazo baseada em:

• Inventários florestais
• Preços locais de toras e fibras
• Demanda local
• Modelos de crescimento e produção florestal

Agora, Forest2Market do Brail replicou a mesma solução.

• A ferramenta TSA360 fornece acesso ao estoque atual de madeira nos estados de Mato Grosso do Sul, Minas Gerais, Paraná e Santa Catarina.
• Tais dados de mercado possibilitam que a Forest2Market do Brasil desenvolva previsões de inventário florestal, oferta/demanda e preços para áreas personalizadas.

Dados

• Área por classe de idade
• Volume por classe de idade
• Volume por classe de produto
• Índice de sitío por classe de idade
• Incremento médio anual
• Árvores por hectare
• Área basal
• Altura da árvore dominante
• Diâmetro médio da árvore

Metodologia

• Algoritmos de detecção de mudança do uso do solo, por meio de séries históricas de imagens de satélite, permitindo a determinação de classes de idades dos plantios.
• O volume por hectare é determinado com base na idade, índice de sítio e gênero (pinus ou eucalipto) de cada talhão.

Previsões de preço

• A demanda é determinada com base no consumo das indústrias no local analisado.
• Modelos de crescimento e produção simulam o crescimento das florestas em uma determinada região, enquanto que a demanda é caracterizada pela taxa de colheita.

O resultado é uma projeção do estoque de florestas, oferta/ demanda e preços de madeira.

Finalidades

• Devido à expansão de uma linha de celulose, por exemplo, ou à uma nova fábrica instalada em sua área de suprimento, a mudança na demanda pode aumentar os preços de tora no mercado regional.
• Uma fábrica de celulose está com excesso de demanda e precisa saber se isso pode ser um problema no curto ou longo prazo:
  • Em curto prazo, talvez nenhuma ação seja necessária.
  • Em longo prazo, a empresa pode optar por vender seu ativo e redistribuir o capital.
• Um investidor em florestas plantadas está pensando em fazer novas aquisições e precisa entender o comportamento futuro dos preços (risco), baseado na oferta disponível em determinada região.
• Um investidor está em processo de tomada de decisão entre manter ou vender um ativo e precisa compreender a demanda futura, suprimento e preços.
• Um gerente florestal está tomando uma decisão sobre qual espécie plantar após a colheita e necessita entender a demanda por tipo de produto e falhas existentes para o suprimento.